|
|
|
|
|
|
|
2010-01-21
Snedvridning av forskningsresultat: ”White hat bias”
 Offentliggjorda forskningsresultat från erkända institutioner och tidskrifter har ofta mycket hög trovärdighet och ligger till grund för nya insatser inom till exempel klinisk praxis, hälsopolitik och framtida forskning. Men fenomenet ”white hat bias”, dvs. att resultat övertolkas i förhållande till det statistiska underlaget i forskningsstudier, är värt att ta på allvar. Detta hävdas i en debattartikel i Int J Obes, 2009.
I sin artikel går författarna bland annat igenom en känd undersökning om barns intag av sockersötade läskedrycker i förhållande till övervikt och konstaterar att det inte finns ett statistiskt samband mellan minskat intag av läsk och viktminskning, vilket är en av slutsatserna från undersökningen. Ett annat exempel är en metaanalys om amning som förebyggande åtgärd för utveckling av övervikt hos barn, där det inte heller finns belägg för denna slutsats i den statistiska informationen.
Forskarna har ett ansvar
Mer principiellt framhäver författarna problemet med att övertolkningar av icke-signifikanta samband blir ”uppblåsta” i pressmeddelanden från forskningsinstitutioner som skickas till massmedia. Därför kan övertolkningar av forskningsstudier föras fram som ”sanningar” till allmänheten. Författarna gör ingen bedömning av om övertolkningen är avsiktlig eller inte, men betonar bland annat att forskare har ett särskilt ansvar vad gäller att tillhandahålla korrekt och tillfredsställande information till bland annat massmedia, då journalister normalt inte själva har förutsättningarna för att kunna utvärdera det statistiska underlaget för de framförda slutsatserna.
Referens:
MB Cope, DB Allisson. White hat bias: examples of its presence in obesity research and a call for renewed commitment to faithfulness in research reporting. Int J Obes 2010;34:84-88.
http://www.nature.com/ijo/journal/v34/n1/full/ijo2009239a.html
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Tillbaka
|
|
|
|
Svenska
